Christopher Mutschler

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	2338	2009
h-индекс	28	26
i10-индекс	62	55

640

320

160

480

201320142015201620172018201920202021202220232024202515 26 18 38 34 62 114 141 237 311 403 635 280

Общий доступ

Просмотреть все

31 статья

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Tobias FeiglWissenschaftlicher Mitarbeiter der Friedrich-Alexander Universität (FAU) Erlangen-NürnbergПодтвержден адрес электронной почты в домене fau.de
Axel PlingeFraunhofer IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Michael PhilippsenProfessor Informatik, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU)Подтвержден адрес электронной почты в домене cs.fau.de
Daniel D. SchererSenior ScientistПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Felix OttML Postdoctoral Researcher, Fraunhofer IIS, LMU MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Maximilian StahlkeFraunhofer IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Sebastian KramFraunhofer IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Bjoern M. EskofierMaD Lab, FAU Erlangen-Nürnberg & TDH Group, Helmholtz MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене fau.de
Christoffer LoefflerPontificia Universidad Católica de ValparaísoПодтвержден адрес электронной почты в домене pucv.cl
Georgios KontesFraunhofer IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Christian UfrechtFraunhofer IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Maniraman PeriyasamyFraunhofer Institute for Integrated Circuits IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Nico MeyerFraunhofer Institute for Integrated Circuits IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de
Bernd BischlChair of Statistical Learning and Data Science, LMU MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене stat.uni-muenchen.de
David RügamerProfessor at LMU Munich, PI at Munich Center for Machine LearningПодтвержден адрес электронной почты в домене stat.uni-muenchen.de
Marc Erich LatoschikChair for Human-Computer Interaction, Würzburg UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-wuerzburg.de
Daniel RothTechnical University of MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене tum.de
Constantin KleinbeckTechnical University of MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене tum.de
Sebastian RietschKarlsruhe Institute of TechnologyПодтвержден адрес электронной почты в домене kit.edu
George YammineFraunhofer IISПодтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de

Christopher Mutschler

Director Division Positioning & Networks, Fraunhofer IIS

Подтвержден адрес электронной почты в домене iis.fraunhofer.de

Reinforcement Learning Machine Learning Indoor Positioning Indoor Navigation


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
The DEBS 2013 Grand Challenge C Mutschler, H Ziekow, Z Jerzak 7th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems, 289-294, 2013	109	2013
Beyond Replication: Augmenting Social Behaviors in Multi-User Virtual Realities D Roth, C Kleinbeck, T Feigl, C Mutschler, ME Latoschik IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), 215-222, 2018	104	2018
NLOS Detection using UWB Channel Impulse Responses and Convolutional Neural Networks M Stahlke, S Kram, C Mutschler, T Mahr 2020 International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS), 2020	87	2020
A Deep Learning Approach to Position Estimation from Channel Impulse Responses A Niitsoo, T Edelhäußer, E Eberlein, N Hadaschik, C Mutschler Sensors 19 (5), 1064, 2019	78	2019
Convolutional Neural Networks for Position Estimation in TDoA-based Locating Systems A Niitsoo, T Edelhäußer, C Mutschler 9th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2018	78	2018
Off-line evaluation of indoor positioning systems in different scenarios: the experiences from IPIN 2020 Competition F Potorti, J Torres-Sospedra, D Quezada-Gaibor, AR Jiménez, F Seco, ... IEEE Sensors Journal, 2021	74	2021
A Survey on Quantum Reinforcement Learning N Meyer, C Ufrecht, M Periyasamy, DD Scherer, A Plinge, C Mutschler arXiv preprint arXiv:2211.03464, 2022	68	2022
Virtual and Augmented Reality in Sports: An Overview and Acceptance Study S Gradl, BM Eskofier, D Eskofier, C Mutschler, S Otto ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing …, 2016	65	2016
Localization Limitations of ARCore, ARKit, and Hololens in Dynamic Large-Scale Industry Environments T Feigl, A Porada, S Steiner, C Löffler, C Mutschler, M Philippsen 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer …, 2020	61	2020
A Bidirectional LSTM for Estimating Dynamic Human Velocities from a Single IMU T Feigl, S Kram, P Woller, RH Siddiqui, M Philippsen, C Mutschler 10th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2019	56	2019
Simulation-based Evaluation and Optimization of Control Strategies in Buildings GD Kontes, GI Giannakis, V Sánchez, D Agustin-Camacho, ... Energies 11 (12), 3376, 2018	53	2018
An Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning and Review of its Application to Autonomous Mobility LM Schmidt, J Brosig, A Plinge, BM Eskofier, C Mutschler 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation …, 2022	48	2022
Distributed Low-Latency Out-of-Order Event Processing for High Data Rate Sensor Streams C Mutschler, M Philippsen 27th IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing …, 2013	48	2013
Can You Trust Your Autonomous Car? Interpretable and Verifiably Safe Reinforcement Learning LM Schmidt, G Kontes, A Plinge, C Mutschler 32nd IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2021	47	2021
The OnHW Dataset: Online Handwriting Recognition from IMU-Enhanced Ballpoint Pens with Machine Learning F Ott, M Wehbi, T Hamann, J Barth, B Eskofier, C Mutschler Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous …, 2020	47	2020
Portable Device, Virtual Reality System and Method C Mutschler, O Stephan, N Witt US Patent 9,216,347, 2015	47	2015
RNN-aided Human Velocity Estimation from a Single IMU T Feigl, S Kram, P Woller, RH Siddiqui, M Philippsen, C Mutschler Sensors 20 (13), 3656, 2020	44	2020
Domain Adaptation for Time-Series Classification to Mitigate Covariate Shift F Ott, D Rügamer, L Heublein, B Bischl, C Mutschler 30th ACM International Conference on Multimedia, 5934-5943, 2022	41	2022
Transfer Learning to adapt 5G AI-based Fingerprint Localization across Environments M Stahlke, T Feigl, MHC García, RA Stirling-Gallacher, J Seitz, ... 95th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC2022-Spring), 2022	39	2022
Uncovering Instabilities in Variational-Quantum Deep Q-Networks M Franz, L Wolf, M Periyasamy, C Ufrecht, DD Scherer, A Plinge, ... Journal of the Franklin Institute, 2022	38	2022

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы